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2012년 1월 15일 (일) - 다들 주말에는 어떻게 지내시는지...

life/diary : 2012/01/15 23:13
 주말에는 뽀모도로를 거의 활용하지 못하네요 ^^; 개선이 필요한데 어떻게 해야할 지... 무엇보다 마트 갔다가 외식도 한 번씩 해주고, 아이들이랑 한 두시간 놀고, 식사준비 청소 등등 하고나면 평일보다 더 시간을 내기가 힘든 것 같습니다. 이렇게 컴퓨터 앞에 앉으면 시간은 11시를 넘어가고 쩝. 그냥 주말에는 맘 편히 쉬는게 속편한 건지...^^

 오는 19일이 결혼 10주년인데 일본여행은 방사능 때문에 불발되어버렸고, 제주도에나 갈까 생각중입니다.
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Posted by park.suhyuk
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오픈소스 라이센스 LGPL < GPL < APGL

open source : 2012/01/12 14:54
최근 오픈소스를 활용하여 개발을 하는 경우가 잦아지는데 자연스럽기도 하고, 바람직한 방향이라고 생각한다. 다만, 항상 문제되는 것이 라이선스의 사용 범위인데, 매번 헛갈리고 고민되는 부분이기도 하다. 이 참에 한국 저작권 위원회에 문의해서 알아 보았다. 담당자분께서 직접 전화를 주셔서 아주 친절히 설명을 해주셨고, 교육도 무료로 해줄 수 있다고 하셨으나, 그럴 필요까지는 없어서 감사하다고만 했다. :-)

일단 자유로운 것 부터 가장 강한 순서는 LGPL < GPL < AGPL 순이다. AGPL이 오픈소스 라이센스스 중에서 가장 사용하기가 어렵다. 대고객 서비스용은 불가능하다.
LGPL
 - Dynamic Linking 이면 (OK)
 - Static Linking 이면, Object 파일 (역컴파일 가능하므로) 공개해야 함 (NOT OK)

GPL v2~v3
 - 프로세스가 별도로 떠야함
 - 프로토콜을 이해하고 API를 구현하여 네트웍 소켓통신(HTTP 등)하는 경우 (OK)
 - LGPL 이하의 공개된 라이브러리(JDBC, ODBC 등)를 통해 통신하는 경우 (OK)
 - GPL 이상의  라이브러리를 사용하게되면 소스공개 필요 (NOT OK)
AGPL
 - 프로세스가 별도로 떠야함
 - 네트웍으로 통신을 하더라도 구현된 소스를 공개해야 함 (NOT OK)
 - 프로세스에서 한 번이라도 호출되어도 포함된 모든 소스를 공개 (NOT OK)

 최근 GNU에서도 너무 강한 AGPL 보다는 LGPL으로 미는 분위기이지만, 내가 사용하고 싶은 오픈소스는 현재 AGPL이라 직접 서비스는 불가능... 다만, 해당 서비스를 별도 프로세스로 띄워놓고, 파일입력을 통해서 처리 후 결과를 파일로 만들어서 다른 서비스로 전달 혹은 EXPORT/IMPORT 하는 것은 저작권에 저촉되지 않는다고 한다. 즉 그 분의 예를 들자면 한글 워드 프로세서가 AGPL이라고 해서 그 워드 프로그램으로 만든 HWP파일이 배포(DEPLOY)되었다고 보지는 않는다는 것이다.

끗. 
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Posted by park.suhyuk
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Hilary Mason: An Introduction to Machine Learning with Web Data

machine learning : 2012/01/11 09:21

인트로에서는 큰 내용은 없고 Clustering, Classification and Recommendation 위주로 진행할 거다. 다만, 기계학습의 단계를 아래 5개로 구분하는데, 당연히 그렇겠거니 했는데... 실제로 현업에서 이런 단계를 거치면서 일을 했나 하는 생각이 들어 적어본다.

  Obtain > Scrub > Explore > Model > iNterpret  
O, N 단계는 명확히 구분되지만 중간 단계인 SEM의 경우는 개발자 혹은 분석가의 몫이기도 하고, Iterative Process 이므로 하나의 작업처럼 보일 때가 많다. 다만, 각 단계의 구분과 결과물이 명확해져야만 좋은 결과를 얻을 수 있다.

Related Skills & Source:
 python, NLTK, Numpy, pycluster, hcluster, JSONViewer (Chrome Ext.)
 https://github.com/hmason/ml_class

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Posted by park.suhyuk
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