이번 강좌에서는 아무래도 엑셀 중심적으로 진행되는 듯 하는군요, 엑셀에 생각보다 많은 기능들이 있습니다. 그리고 관련도구를 사용하면, 일반적인 통계정보는 쉽게 추출할 수도 있군요... 하지만, 언제 이러한 값들을 실무에서 얼마나 잘 사용할 수 있을지는 저도 잘 모르겠습니다. -_-;;
참고로 박스플롯 그림을 위키피디어에서 다운로드 받아 첨부해봅니다.
생각보다 이미지 캡쳐링 하는데에 너무 많은 시간을 소모했습니다.
글 쓰는 것 보다 이미지 캡쳐하고 올리고 하는데에만 30분을 털썩~~ 담부턴 이미지는 자제해야 겠습니다. -_-;;;
- 엑셀을 통한 데이터 분석법 - '데이터 분석' 메뉴 사용
- '기술통계법'
- 평균, 표준 오차, 중앙값, 최빈값, 표준 편차, 분산, 첨도, 왜도, 범위, 최소값, 최대값, 합, 관측수
- 간단한 클릭 몇 번으로 파워풀한 기능을 그대로 사용할 수 있습니다.
- '히스토그램'
- 계급과 빈도수에 따른 히스토그램을 표현할 수 있습니다.
- 데이터의 분포도 편중되는 현상 등을 파악할 수 있습니다.
- '줄기-잎 그림' (stem-leaf plot)
- 연속된 데이터의 분포 형태 표현
- 히스토그램과 유사하지만, 수치로 표현되어 있습니다.
- '상자 그림' (box plot)
- 다섯숫자요약을 이용하여 데이터 분포형태를 표현
- 이상점 확인 및 여러상자를 비교하여 속성간의 관계도 분석이 가능
- MIN, LOWER QUARTILE, MEDIAN, UPPER QUARTILE, MAX
- '부분합' 기능
- 반드시 정렬되어 있는 필드를 사용해야만 한다
- 데이터베이스의 Group-by 기능과 유사하다
- '목표값 찾기' 기능
- 수식의 결과값이 목표하는 값과 같아지도록 입력값을 조정하는 기능
- 미지수가 하나인 경우
- 아래에 간단한 예제를 통하여 이해할 수 있음
- '해 찾기' 기능
- 입력변수가 2개 이상인 경우 최적값을 만드는 입력변수 값들을 찾는 기능
- 'KESS'를 이용한 데이터 분석법
- KESS (Korean Educational Statistics Software)
- 기술통계, 그래프, t-검정, 모비율검정, 회귀분석, 분산분석 등이 가능
- 엑셀 VBA로 만든 파일(.xla)을 열게되면, '통계분석' 메뉴가 추가된다.
문제) 아래와 같은 조건에서 이익률을 15%로 낮추려면 소매점의 판매가는?
- 디스켓단가: 300원(공장도), 400원(소비자)
- 한달 평균 : 10,000장 판매
- 총수입 = 판매가 * 판매개수 = 4,000,000원
- 고정비용 = 250,000원
- 총비용 = 원가 * 판매개수 + 고정비용 = 3,250,000원
- 이익 = 총수입 - 총비용 = 750,000원
- 이익률 = 이익/비용 (19%)
- 수식(이익률), 목표값(15%), 값을 바꿀셀(판매가)
정답) 판매단가를 400원에서 382원으로 내리면, 수익률이 15%로 떨어지게 됩니다.
우선 아래의 좌측 그림과 같이 엑셀을 작성하고, 우측그림과 같이 목표값을 설정합니다.
실행하게되면, 아래와 같은 해를 구할 수 있습니다.
그런데 왜 수익률을 떨어뜨릴려고 하는 것인지 문제가 조금 이해가 안되긴 합니다만...
여하튼 엑셀의 '목표값 찾기'를 통하여 간단히 찾을 수 있습니다.
우선 아래의 좌측 그림과 같이 엑셀을 작성하고, 우측그림과 같이 목표값을 설정합니다.
실행하게되면, 아래와 같은 해를 구할 수 있습니다.
그런데 왜 수익률을 떨어뜨릴려고 하는 것인지 문제가 조금 이해가 안되긴 합니다만...
여하튼 엑셀의 '목표값 찾기'를 통하여 간단히 찾을 수 있습니다.
참고로 박스플롯 그림을 위키피디어에서 다운로드 받아 첨부해봅니다.
생각보다 이미지 캡쳐링 하는데에 너무 많은 시간을 소모했습니다.
글 쓰는 것 보다 이미지 캡쳐하고 올리고 하는데에만 30분을 털썩~~ 담부턴 이미지는 자제해야 겠습니다. -_-;;;
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