인트로에서는 큰 내용은 없고 Clustering, Classification and Recommendation 위주로 진행할 거다. 다만, 기계학습의 단계를 아래 5개로 구분하는데, 당연히 그렇겠거니 했는데... 실제로 현업에서 이런 단계를 거치면서 일을 했나 하는 생각이 들어 적어본다.
Obtain > Scrub > Explore > Model > iNterpret
O, N 단계는 명확히 구분되지만 중간 단계인 SEM의 경우는 개발자 혹은 분석가의 몫이기도 하고, Iterative Process 이므로 하나의 작업처럼 보일 때가 많다. 다만, 각 단계의 구분과 결과물이 명확해져야만 좋은 결과를 얻을 수 있다.
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