Sentiment Classification 썸네일형 리스트형 Opinion Mining을 활용한 미니 프로젝트 (3) 대충 책에 대한 요약도 끝난 것 같습니다. 처음 책을 읽을 때에는 잘 몰랐는데, 정리를 하면서 저자가 첫번째 방식에 무게를 두고 책을 쓴 것 같기도 하고요, 어쨌거나 두 번째, 세 번째 방법의 경우는 일반적으로 알려진 방식으로 접근 하는 것이니 저도 첫번째 방법을 선택하여 진행하기로 했습니다. 우선 관련논문을 읽은 후, 어떻게 구현해야할 지를 조금 고민해 보았습니다. Thesis survey and summarization 별도의 논문을 찾아본 것은 아니고, 원 논문을 쓰윽 훑어 보고, 책에 '잘 요약되어 있네' 하는 정도 이구요, 한 가지 확인했던 사항은 왜 그 많은 단어 중에서 'excellent' 와 'poor' 였을까 하는 것인데요, 일반적인 리뷰 사이트에서 점수를 매길 때에 1~5단계 정도로 구.. 더보기 Opinion Mining을 활용한 미니 프로젝트 (2) 지난번 포스팅에서 얘기한 대로, 교재의 요약을 먼저 해보았습니다. 이렇게 그냥 정리만 하는 데에도 시간이 제법 걸리네요... 한글로 번역은 되도록이면 줄이고, 원어를 그대로 사용하려고 하지만, 영 의미가 전달이 쉽지 않는 것에 대해서만 괄호로 묶어서 정리했습니다. Sentiment Classification (감성분류) 해당 문서에서 특정 객체에 대한 전반적인 의견 또는 개인적인 주관이 어떠한가에 대한 판단 또는 분류를 하는 것으로, 크게 아래의 세 가지의 접근방법이 소개되고 있습니다. 설명에 앞서 일반적으로 문서분류하면 생각나는 것이 토픽분류인데 아래와 같이 다른 점들이 있습니다. Topic Classfication vs. Sentiment Classification 토픽 관련 단어 위주의 명사 감성단.. 더보기 이전 1 다음