엑셀 데이터베이스 기능과 해 찾기
이번 강좌에서는 아무래도 엑셀 중심적으로 진행되는 듯 하는군요, 엑셀에 생각보다 많은 기능들이 있습니다. 그리고 관련도구를 사용하면, 일반적인 통계정보는 쉽게 추출할 수도 있군요... 하지만, 언제 이러한 값들을 실무에서 얼마나 잘 사용할 수 있을지는 저도 잘 모르겠습니다. -_-;; 엑셀을 통한 데이터 분석법 - '데이터 분석' 메뉴 사용 '기술통계법'평균, 표준 오차, 중앙값, 최빈값, 표준 편차, 분산, 첨도, 왜도, 범위, 최소값, 최대값, 합, 관측수간단한 클릭 몇 번으로 파워풀한 기능을 그대로 사용할 수 있습니다. '히스토그램'계급과 빈도수에 따른 히스토그램을 표현할 수 있습니다.데이터의 분포도 편중되는 현상 등을 파악할 수 있습니다. '줄기-잎 그림' (stem-leaf plot)연속된 데이..
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데이터마이닝의 개요 (2)
지난번 포스팅에 이어 '데이터마이닝'의 연구분야 및 기법에 대한 내용입니다. 데이터마이닝의 연구분야 KDD, 기계학습, 패턴인식, 뉴로컴퓨팅, 통계학 데이터마이닝 활용분야 CRM, 신용평가, 품질개선, 부정행위 적발, 이미지 분석, 생명정보학 고객관계관리에서의 전략 목표마케팅 (target marketing) 고객 세분화 (segementation) 고객 이탈분석 (churn analysis) 교차분석 (cross analysis) 시장바구니 분석 (market basket analysis) 교차분석(Crosstabulation Analysis) 범주형 자료(명목척도)를 두 개 혹은 그 이상의 변수에 대한 결합분포(결합빈도)를 나타내는 분할표를 보여주는 것. 즉, 특정 속성에 대하여 집단별로 어떤 관련성..
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